地区目录
行业与地区是两个正交的轴：每条事件既挂行业标签，也挂地区标签，「日本 × 医疗」 是一个交叉切片而非一个分类。中国、日本、美国、欧洲为重点观测地区（已进入首页 「行业 × 地区」矩阵）；其余地区按事件密度增设，监管与政策时间线是每个地区页 最重要的差异轴。
全球最大的 AI 应用市场之一：生成式 AI 服务实行备案制，上线模型数以百计；政务问答、制造质检、零售推荐与 robotaxi 的落地速度全球靠前。算力供给受出口管制约束，国产芯片替代与开源权重模型生态是当前最显著的两条主线。
筹备中制造业与老龄化社会是 AI 落地的两大牵引：工厂外观检查、医疗健诊影像筛查已进入常规商用，劳动力短缺推动政企积极采纳。监管走「软法」路线——以指针（ガイドライン）引导而非罚则约束，2025 年成立的 AI 推進法延续促进基调。
地区页已上线 →商用化最深的单一市场：头部模型公司、云算力与风险投资高度集中，软件、金融、医疗的渗透深度全球领先。联邦层面无统一 AI 立法，行业监管（FDA、SEC 等）与州法并行，无人出租车等新场景以州为单位逐个放开。
筹备中以规则塑造市场：AI 法案是全球首部横向 AI 立法，高风险系统义务 2026-08 起适用，合规成为产品进入市场的前置条件。产业侧以工业软件与制造应用见长，本土基础模型公司数量少于中美，「监管输出」是其全球影响力的主要形式。
筹备中走「轻监管＋安全研究」的差异化路线：设立全球首个国家级 AI 安全研究所，主办首届全球 AI 安全峰会；金融城的金融科技应用与 DeepMind 所在的研究生态是两大支点。监管以部门指引为主，未走统一立法。
按事件密度排队半导体与消费电子巨头主导落地：HBM 存储是全球 AI 算力供应链的关键环节，制造与家电场景渗透快，本土门户与通信商竞逐韩语模型。《AI 基本法》2026 年起施行，为亚洲首部综合性 AI 立法，采促进与监管并行的框架。
按事件密度排队区域数字枢纽定位：以示范治理框架（Model AI Governance Framework）与开源测试工具包引导行业自律，金融监管沙盒活跃。政务数字服务与金融风控是落地最深的场景，也是跨国公司设立亚太 AI 中心的集中地。
按事件密度排队深度学习基础研究重镇：多伦多与蒙特利尔学派奠定了现代神经网络方法，Vector、Mila 等研究所持续输出人才与创业公司。联邦 AI 立法（AIDA）随国会解散中止，暂以自愿性行为准则运行，商用化深度弱于其研究影响力。
按事件密度排队主权资本驱动的 AI 战略：设全球首位 AI 部长，主权基金重仓算力基建与模型研发，开源模型 Falcon 系列出自阿布扎比研究机构。落地集中在政务服务与能源行业，定位是中东区域的 AI 枢纽与算力集散地。
按事件密度排队IT 服务业全面接入 AI 交付：外包巨头将代码生成与流程自动化纳入标准服务，软件工程师基数全球最大。IndiaAI Mission 推动本土算力采购与多语言模型建设，监管以咨询文件引导为主，尚无专门立法。
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